19 – 23 de mai. de 2026
UFLA
Fuso horário America/Sao_Paulo

MODELAGEM ESPACIAL DE CASOS DE HANSENÍASE EM MINAS GERAIS UTILIZANDO REGRESSÃO GEOGRAFICAMENTE PONDERADA (GWR)

23 de mai. de 2026 12:40
20m
Salão de Convenções (UFLA)

Salão de Convenções

UFLA

Campus Universitário - Aquenta Sol, Lavras - MG, 37200-000
Doenças Negligenciadas - Vírus e bactérias Dia 2 - 23/05/2026

Palestrante

Gean Pereira Damaceno

Descrição

A hanseníase é uma doença infectocontagiosa causada pelo Mycobacterium leprae, uma micobactéria com tropismo por pele e nervos periféricos, levando a alterações patológicas principalmente nessas estruturas. É classificada pela Organização Mundial da Saúde como uma doença tropical negligenciada, acometendo predominantemente populações de baixa renda. Apesar disso, atualmente apresenta tratamento eficaz e possibilidade de cura, independente do momento em que é diagnosticada. Quanto mais precoce o início do tratamento, menor a ocorrência de incapacidades. Nesse contexto, este estudo tem como objetivo analisar a distribuição espacial da hanseníase no estado de Minas Gerais, a fim de identificar fatores associados à sua ocorrência. Foram utilizados dados de casos de hanseníase referentes ao ano de 2025, obtidos no portal de dados abertos do Governo de Minas Gerais, disponibilizados pela Secretaria de Estado de Saúde de Minas Gerais. Foram ajustados modelos de Regressão Geograficamente Ponderada (GWR) para analisar a incidência de hanseníase (taxa por 100 mil habitantes) em função de variáveis socioeconômicas, demográficas e ambientais. As variáveis explicativas foram selecionadas por procedimento stepwise, com base no critério de informação de akaike corrigido (AICc). As análises foram realizadas no software R. Conclui-se que os efeitos das variáveis socioeconômicas, ambientais e demográficas sobre a incidência da hanseníase variam espacialmente em Minas Gerais. Regiões com maior PIB per capita apresentam menores taxas da doença, enquanto áreas com presença de depressões e serras, bem como municípios de maior extensão territorial, apresentam maiores índices. Em relação à população urbana aglomerada, a análise global indicou baixa influência, porém análises locais evidenciaram associação relevante em áreas com maior aglomeração populacional. A modelagem por GWR mostrou-se eficiente para identificar padrões espaciais da hanseníase, permitindo identificar áreas de maior risco e fatores associados.

Palavras-chave Hanseníase; Saúde pública; Autocorrelação Espacial; Heterocedasticidade; Estatística Espacial.
Em qual formato você prefere apresentar seu trabalho? Pôster
Deseja concorrer à premiação de melhores trabalhos? Sim
O seu trabalho se encaixa em qual dos 20 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODSs)? 3. Saúde e Bem-Estar

Autores

Gean Pereira Damaceno Júlia de Almeida Peixoto Sr. Luiz Otávio de Oliveira Pala Marcos Vilela de Souza

Materiais de apresentação

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