10 – 14 de nov. de 2025
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Otimização da extração de compostos voláteis provenientes da fermentação de leveduras não-Saccharomyces (LNS) por HS-SPME/GC-MS utilizando planejamento fatorial completo

10 de nov. de 2025 13:30
1h 30m
Centro de Eventos (UFLA)

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Avenida Norte - Lavrinhas, Lavras - MG, 37200-900
Resumo Simples Multicêntrico em Química de Minas Gerais 1º Dia

Descrição

Leveduras não-Saccharomyces (LNS) têm se destacado na enologia moderna por contribuírem significativamente para o perfil volátil dos vinhos, geralmente compostos associados a notas frutadas, mas também a outros descritores aromáticos relevantes. Este trabalho apresenta a etapa inicial da parte experimental de uma pesquisa voltada à caracterização de compostos voláteis produzidos por LNS isoladas de cascas de uvas Syrah, tendo como objetivo otimizar os parâmetros de extração pela técnica de microextração em fase sólida no headspace (HS-SPME), com posterior análise por cromatografia gasosa acoplada à espectrometria de massas (GC-MS). Foram avaliados três fatores: temperatura de extração (°C), tempo de extração (min) e salinidade da amostra (% NaCl), por meio de um planejamento fatorial completo (FF). O número de picos cromatográficos e a área total desses picos obtidos em onze extrações distintas de uma mesma cepa de levedura foram utilizados como variáveis resposta, e os dados foram tratados no software Chemoface. Pelos gráficos de Pareto, a temperatura foi um fator relevante comum em ambos os casos, sendo também o teor de NaCl considerado relevante pelo Pareto da área total dos cromatogramas (p = 0.0440). Desta forma, modelos matemáticos que descrevem a superfície de resposta com 95% de nível de confiança possibilitam uma melhor análise. Destacando o modelo do número de picos, foi possível notar um ajuste significativo (F calculado = 15,4488 e p = 0,0132), como também na interação temperatura × tempo, que apresentou expressivo ajuste ao modelo (p do lack of fit igual a 0,3355), com os coeficientes R² = 0,8688 e R² ajustado = 0,8125. O planejamento estatístico multivariado mostrou-se eficiente para otimizar os parâmetros de extração por HS-SPME, reduzindo o número de experimentos e aprimorando a amostragem de compostos voláteis potencialmente presentes em vinhos submetidos a fermentação com LNS analisados por GC-MS. A condição ótima determinada foi de 60°C, 43 min de extração e 36% de NaCl. Alguns compostos foram identificados, como Linalool, Nonanal, Terpineol, Ocimenol, Decanal, Vitispirano e Homosalato e, de forma geral, são associados a aromas doces, cítricos e florais.

Selecione a modalidade do seu trabalho Resumo Simples

Autor

Thamyres Quaresma (UFLA)

Co-autores

Elisângela Jaqueline Magalhães (Universidade Federal de Lavras) Luís Batista (UFLA) Marcio Pozzobon Pedroso Wellington Barros dos Santos (Departamento de Biologia - PPG Microbiologia Agrícola)

Materiais de apresentação

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