10 – 14 de nov. de 2025
UFLA
Fuso horário America/Sao_Paulo

Análise multivariada do impacto do regulador de crescimento TIBA na soja

12 de nov. de 2025 13:30
1h 30m
Centro de Eventos (UFLA)

Centro de Eventos

UFLA

Avenida Norte - Lavrinhas, Lavras - MG, 37200-900
Resumo Simples Genética e Melhoramento de Plantas 3º Dia

Descrição

Devido à elevada plasticidade fenotípica da cultura da soja em diferentes cenários edafoclimáticos, produtores e assistentes técnicos vêm adotando o uso de reguladores de crescimento a fim de modular o desenvolvimento vegetativo da cultura. No entanto, são escassos trabalhos que elucidem o impacto do regulador de crescimento no balanço dos componentes de produção, assim como demais caracteres agronômicos na cultura da soja. A partir do exposto, objetivou-se avaliar o balanço dos componentes morfoagronômicos em genótipos precoces de soja, sob aplicação do regulador, a partir de análise multivariada. O experimento foi conduzido durante as safras 2024/2025 e 2025/2026 no CDTT/UFLA, em Ijaci/MG. Os tratamentos consistiram na combinação entre as aplicações do TIBA e controle e 13 genótipos de soja de ciclo precoce. Os experimentos foram implantados em delineamento de blocos completos casualizados, em esquema de faixas, com 3 repetições. O regulador de crescimento foi pulverizado no estádio V5, na dose 0.5 l.ha-1. No estádio fenológico R8 foram avaliados: altura de plantas (ALT), inserção (INS), acamamento (ACAM), dias para maturação (DPM). A partir de amostragem de 3 plantas representativas por parcela, foram avaliados o número total de vagens (NTV), número total de ramos (NTR), número total de nós (NTN) e número total de grãos por planta (NGP). Por ocasião da colheita, foram avaliados, peso de mil grãos (PMG) e produtividade (PROD). Posteriormente à coleta dos dados, foi obtida a diferença (Delta) para cada caractere entre aplicação e testemunha. Em seguida, com auxílio do software R Studio, procedeu-se à análise de componentes principais (PCA) a partir da matriz de correlação dos deltas dos caracteres avaliados. Os componentes 1 (PC1) e 2 (PC2), respectivamente, explicaram 56,4% e 21% da variância observada. No quadrante positivo para PC1, temos os vetores para PROD, ALT, PMS e INS, enquanto no negativo temos os vetores para ACAM, NTV, NTG, NTN e DPM. Conclui-se que o incremento em PROD com a aplicação do regulador está associado ao aumento do PMG, redução do ACAM, menor impacto na ALT, refletindo na INS. Todavia, devido à plasticidade fenotípica, houve decréscimo para os caracteres NTV, NTG, NTN e DPM.

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Autor

Afrânio Gabriel da Silva Godinho Santiago (UFLA)

Co-autores

Bruna Stephani de Paula (UFLA) Carlos Henrique Souza (UFLA) Vitório Antônio Pereira de Souza (UFLA) Paula Andrade Pereira (UFLA) Adriano Teodoro Bruzi (UFLA)

Materiais de apresentação

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