Descrição
Para se destacar no mercado de café, a otimização dos parâmetros de produção é fundamental. A falta de um processo padronizado frequentemente leva a um produto de baixa qualidade, diminuindo sua aceitação pelo consumidor e, consequentemente, a competitividade da marca. Este trabalho demonstra a aplicação do Delineamento
Robusto de Taguchi para encontrar uma combinação ótima de parâmetros que melhore a qualidade de uma bebida de café, utilizando um estudo de caso simulado. A simulação focou em quatro possíveis fatores de controle que influenciam no preparo do café, cada um com três níveis sendo Temperatura da Água (90-93-96°C), Granulometria da Moagem (Fina-Média-Grossa), Tempo de Extração (22-27-32s) e Dose de Café (18-20
22g). O experimento foi estruturado com uma Matriz Ortogonal L9(3⁴) para minimizar o número de ensaios necessários. A característica de qualidade para otimização foi o Teor de Sólidos Dissolvidos (TDS), analisada com a Razão Sinal-Ruído (S/N) do tipo Larger-is-Better (Maior é Melhor) para maximizar o desempenho e a robustez do processo, assim como minimizar a variabilidade. A análise dos resultados da simulação indicou que a configuração ótima e robusta é dada pela Temperatura em 93°C (Nível 2),
Moagem Fina (Nível 1), Tempo de 27s (Nível 2) e Dose de 22g (Nível 3). A análise de S/N permitiu ranquear a influência de cada fator, com a Moagem e o Tempo apresentando os maiores impactos na consistência do resultado. Conclui-se que a metodologia Taguchi é uma ferramenta estatística eficiente para a otimização de processos, identificando configurações robustas com um número reduzido de experimentos. A implementação de um processo padronizado com parâmetros otimizados, como os encontrados neste estudo, tem o potencial de aumentar significativamente a qualidade e a consistência do produto final, resultando em maior aceitação pelo consumidor, como validado em experimentos de confirmação em estudos análogos.
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