Descrição
Palavras-chave: Métodos indiretos; interpolação; física do solo; Manejo localizado.
A integração entre sensores e geoestatística tem se destacado, especialmente com o uso de sensores proximais, que possibilitam a obtenção de dados de maneira rápida, e não destrutiva, sendo assim, uma possível alternativa aos métodos tradicionais de amostragem. Entre esses sensores, os que se baseiam em propriedades eletromagnéticas do solo, como a condutividade elétrica (CE), vem ganhando espaço. Com base nisto, este estudo objetivou analisar a variabilidade espacial da CE do solo em uma área de vinícola, utilizando o sensor Terram e técnicas de krigagem ordinária, com vistas a subsidiar o manejo localizado e a gestão sustentável do solo. O estudo foi realizado na Vinícola Almas Gerais, em Bom Sucesso, Minas Gerais. A CE do solo foi medida com o equipamento Terram® (Falker Automação Agrícola LTDA) em que são registradas leituras no intervalo de 3 segundos. Os dados foram registrados no sistema Fieldbox, coletados na camada 0 -30 cm. O modelo utilizado no ajuste foi o modelo teórico exponencial generalizado. A variabilidade espacial da CE do solo foi estimada por krigagem ordinária. Foi construído um semivariograma experimental e ajustado um modelo teórico exponencial generalizado, escolhido com base no critério de Akaike (AIC). A CE do solo variou entre 0,01 e 31,95 mS/m, com média de 5,50 mS/m. A distribuição dos dados foi aproximadamente normal, com predominância de valores baixos. A análise espacial mostrou maior concentração de CE no setor superior e centro-norte da área, possivelmente relacionada a diferenças de manejo, textura, drenagem ou teor de matéria orgânica, as quais precisam ser validadas. O semivariograma indicou dependência espacial até 3,5 × 10⁻⁴ m, melhor ajustada ao modelo exponencial. Adicionalmente, a krigagem possibilitou identificar áreas com menores valores de CE, possivelmente associadas a menor umidade do solo, visto que as análises foram realizadas no mês de maio. Os resultados evidenciam a eficiência da integração entre sensores proximais e geoestatística como ferramenta de apoio ao manejo localizado na vinícola.
Agradecimentos: Professor Pedro Maranha Peche, Luiz Pádua, Vinícola Almas Gerais, DCS, PPGCS UFLA, FAPEMIG, CNPq e CAPES.
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