Descrição
Recentes avanços em tecnologias de fenotipagem de alto rendimento (HTP), sensoriamento remoto e veículos aéreos não tripulados (UAVs) têm impulsionado a transformação da pesquisa agrícola, permitindo avaliações rápidas, precisas e não destrutivas de características fenotípicas em larga escala. Entre essas características, a altura de plantas constitui um parâmetro fundamental para estudos de crescimento, vigor e produtividade. O presente estudo teve como objetivo comparar diferentes abordagens baseadas em UAV para estimativa da altura de plantas de milho (Zea mays L.) em condições tropicais, utilizando os softwares QGIS, FIELDimageR e Pliman, em relação ao método convencional de medição em campo. O experimento foi conduzido com quatro híbridos de milho em delineamento em blocos casualizados completos, a partir de modelos digitais de superfície (DSM) e de terreno (DTM) derivados de imagens aéreas. Pontos de controle (GCP) foram distribuídos uniformemente dentro do campo para obter referências geográficas precisas. A representação geoespacial das parcelas foi gerada sobre os ortomosaicos, no software QGIS (3.22.15) e com o auxílio do ambiente computacional R, por meio dos pacotes FIELDimageR e Pliman. Tais vetores foram utilizados posteriormente para extração de alturas das plantas (cm). Os resultados demonstraram que as estimativas de altura obtidas via UAV apresentaram alta concordância com as medições manuais. Dentre os métodos testados, o Pliman apresentou a melhor correlação com os valores observados em campo (r = 0.75), seguido do QGIS (r = 0.74) e FIELDimageR (r = 0.74), apresentaram desempenho similar nas condições específicas deste estudo. Esses resultados reforçam o potencial das plataformas UAV associadas a ferramentas computacionais para aprimorar a precisão e a eficiência da fenotipagem de culturas sob condições tropicais.
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