Descrição
A microencapsulação do suco de yacon por spray drying é uma estratégia de preservação funcional, cuja caracterização por métodos convencionais é limitada pelo elevado custo, pela necessidade de preparo de amostras e pelo uso de reagentes potencialmente tóxicos. Este estudo avaliou a análise de histogramas de níveis de cinza (Gray-Level Histogram Analysis, GLHA), obtidos de micrografias de microscopia eletrônica de varredura (MEV), como alternativa espectral não destrutiva e ambientalmente sustentável para diferenciar formulações encapsuladas com distintas proporções de goma arábica (AG) e inulina (IN). Cinco formulações foram investigadas: T1 (15% AG/0% IN), T2 (11,25/3,75), T3 (7,5/7,5), T4 (3,75/11,25) e T5 (0/15), totalizando 15 amostras. As micrografias foram convertidas em imagens de 8 bits no software Fiji, gerando histogramas de 0–255 níveis de cinza. Estes foram transformados em espectros unidimensionais, suavizados pelo filtro Savitzky–Golay e submetidos à correção de linha de base. A análise de componentes principais (PCA) explicou 92,9% da variância total (PC1 = 68,4%; PC2 = 24,5%), revelando distinção clara entre os tratamentos extremos (T1 e T5) e distribuição gradativa das formulações intermediárias ao longo de PC1. O dendrograma hierárquico (Ward) confirmou o agrupamento segundo a proporção de carreadores, com maior heterogeneidade em amostras ricas em inulina. Os resultados demonstram que a GLHA aplicada a imagens de MEV permite a detecção robusta de diferenças espectrais associadas à composição dos agentes carreadores, constituindo-se em metodologia inovadora, não destrutiva e sustentável para a análise comparativa de sistemas encapsulados
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