Descrição
No estudo, analisou-se comparativamente a precipitação observada de séries históricas de estações pluviométricas de três localidades em uma sub-bacia hidrográfica do Rio das Mortes-MG (Madre de Deus de Minas, São João del Rei e Tiradentes), com dados espacialmente distribuídos em grades de precipitação elaborados pelo Climatic Research Unit (CRU), com resolução espacial de grade de 0,5° de latitude e longitude e dados mensais de precipitação, e com os dados gradeados de precipitação Brazilian Daily Weather Gridded Data (BRDWGD), com resolução espacial de 0,1º e temporal diária. Para a validação dos dados, empregou-se estatísticas como o coeficiente de correlação de Pearson (r), percentual de bias (BIAS) e raiz do erro médio quadrático (REMQ). Os resultados mostraram que, para os dados elaborados pelo CRU não houve subestimação dos valores calculados para o período analisado e apenas a estação de São João del Rei não obteve desempenho adequado, superestimando os valores simulados. Os valores de REMQ variaram de 47,66 (Tiradentes) a 66,00 mm.mês-1 (São João del Rei). Quanto ao r, as correlações foram superiores à 85%, evidenciando uma forte correlação entre os dados observados e estimados. De um modo geral, o desempenho da validação estatística para os dados de precipitação BRDWGD, foram superiores aos elaborados pelo CRU, visto à melhor resolução espaço-temporal. Analisando-se a avaliação do PBIAS, para todas as estações, exceto a de São João del Rei, houve subestimação dos valores simulados. O melhor desempenho dos dados de precipitação também é observado pelas validações do REMQ, variando de 29,54 (Tiradentes) a 51,41 mm.mês-1 (Madre de Deus de Minas), e pelo r, com correlações superiores à 91%, apresentando elevada correlação entre os dados analisados. Portanto, a utilização de dados gradeados de precipitação com alta resolução espaço-temporal se apresenta como uma alternativa complementar para análise hidrológica, principalmente, em estudos em larga escala e em locais remotos, de difícil acesso ou com limitação de dados observados.
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