Descrição
A análise histológica de melanócitos e folículos capilares contendo melanina é essencial para estudos relacionados à distúrbios de pigmentação cutânea. Neste trabalho, foi desenvolvido um programa em Python, utilizando as bibliotecas OpenCV e CustomTkinter, para automatizar a quantificação desses elementos em lâminas histológicas de pele. As imagens foram obtidas em alta resolução (2048x1536, 3 canais) e submetidas a conversão para escala de cinza pelo método de Luma, seguida de binarização com limiar manual. Posteriormente, foi aplicada a inversão binária (BINARY_INV) para destacar estruturas de interesse. A contagem foi realizada a partir da identificação dos contornos e do cálculo das áreas foliculares (Afol), considerando apenas aquelas superiores a um valor mínimo pré-definido (Amín), de acordo com a fórmula:
N = i = 1m(Afol(i) >Amín)
onde N representa o número de folículos contendo melanina. O método foi aplicado em amostras de pele de camundongos provenientes de um projeto em andamento do grupo de pesquisa sobre vitiligo, aprovado pelo Comitê de Ética no Uso de Animais (CEUA) da UFLA, protocolo n° 036/23. Essa abordagem possibilitou a padronização da análise histológica, minimizando interferências subjetivas e eliminando artefatos. O modelo proposto demonstra potencial como ferramenta de apoio à pesquisa em doenças cutâneas que afetam a pigmentação da pele, contribuindo para maior precisão e reprodutibilidade na quantificação de melanina.
Palavras-chave: Visão computacional; Melanina; Histologia.
Agências de Fomento: FAPEMIG, CNPq e CAPES
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