Descrição
A Bacia Hidrográfica do Rio Paraopeba (BHRP), afluente do rio São Francisco, tem grande importância estratégica por contribuir para o abastecimento da Região Metropolitana de Belo Horizonte, além de sustentar atividades econômicas na capital mineira e em seu entorno. A confiabilidade de estudos hidrológicos depende da consistência dos dados, sendo essencial o uso de métricas estatísticas, como o Erro Médio Quadrático (REMQ), o coeficiente de determinação (R²) e a Eficiência de Nash-Sutcliffe (NSE), que permitem avaliar a qualidade de séries estimadas em relação às observadas. Portanto, este trabalho teve como objetivo analisar o desempenho de dados pluviométricos em cinco postos da BHRP, considerando séries diárias e mensais. Foram aplicadas as métricas NSE, R² e REMQ para verificar a eficiência das estimativas. Os resultados indicaram que, para as séries diárias, o NSE variou entre 0,527 e 0,720, enquanto o R² oscilou de 0,553 a 0,721. Nessa escala, os postos de Conselheiro Lafaiete e Entre Rios de Minas apresentaram os melhores ajustes, com NSE e R² superiores a 0,70, evidenciando boa correspondência entre dados observados e estimados. O posto de Congonhas obteve o pior desempenho, com NSE de 0,527 e R² de 0,55. Para as séries mensais, verificou-se uma melhora significativa, com NSE variando entre 0,608 e 0,903. O posto de Conselheiro Lafaiete novamente se destacou, com NSE e R² acima de 0,90, indicando excelente representação da variabilidade mensal da precipitação. Conclui-se que as séries mensais apresentam maior consistência estatística em comparação às diárias, sendo mais adequadas para estudos hidrológicos na BHRP.
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