Descrição
A espacialização da precipitação pluvial é importante para diversos estudos de classificação climática, zoneamento agrícola, ecologia e estudos hidrológicos. Teve-se por objetivo a avaliação de quatro métodos para interpolar a precipitação anual no estado de Minas Gerais utilizando geostatística e modelos determinísticos. Foram utilizados dados de 585 estações pluviométricas dentro de um buffer de 100 km sobre o estado de Minas Gerais. Como covariáveis foram selecionadas a elevação SRTM e distância até a costa. Os métodos analisados foram a krigagem ordinária, krigagem universal com covariáveis e thin plate splines (TPS). A avaliação da performance foi feita através de validação cruzada leave one out. A krigagem ordinária feita com os resíduos da tendência modelada pelas coordenas com regressão múltipla simples e apresentou um coeficiente $R^2$ de 0,72 e erro médio de 88 mm. A krigagem universal com coordenadas e covariáveis modelando a tendência apresentou $R^2$ de 0,77 e erro médio de 78 mm com resultados visuais satisfatórios, reduzindo em 12% o erro em relação a krigagem ordinária. Já em relação a interpolação TPS o R2 varia conforme o parâmetro de suavização lambda. Para o lambda estimado automaticamente pelo modelo obteve-se um $R^2$ de 0,79 e erro médio de 77 mm. Na inspeção visual a krigagem universal e TPS apresentaram os resultados similares e mais interessantes em relação aos outros modelos. O método geoestatístico apresenta uma robustez metodológica baseada na dependência espacial além de fornecer a variância da krigagem. Já o TPS foca apenas na predição, porém apresenta implementação bem mais simples.
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