Descrição
A cafeicultura representa grande importância mundial. O café é hoje a terceira bebida mais consumida do mundo, e o Brasil se destaca como maior produtor e um dos principais exportadores dessa commodity agrícola. A produtividade das lavouras e a qualidade da bebida e de seus subprodutos estão diretamente relacionadas ao manejo e aos cuidados na produção. Novas tecnologias na agricultura, permitem o uso de câmeras e sensores acoplados aos drones, favorecendo melhor tomada de decisão, manejo mais eficiente e aplicação fitossanitária ajustada à heterogeneidade das lavouras. O objetivo deste estudo é quantificar a produção acadêmica de artigos que utilizem de Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA) na cafeicultura. As buscas foram realizadas sem filtro de data, abrangendo publicações nos últimos 21 anos (2004 a agosto de 2025), nas bases Web of Science (WoS) e Scopus. A análise bibliométrica foi feita no software Biblioshiny for Bibliometrix em R (versão 2025-09-12), com foco na evolução temporal das pesquisas, principais autores, instituições e palavras-chave. As palavras-chave utilizadas em ambas as plataformas foram: (“remotely piloted aircraft” OR “remotely piloted aircraft system” OR “unmanned aerial system” OR “unmanned aerial vehicle” OR UAV OR UAS OR RPAS OR RPA OR VANT OR DRONE) AND (coffee OR “coffee growing” OR “coffee plants” OR “coffee cultivars” OR “coffee crops” OR “coffee farm” OR “Precision coffee growing”). Foram selecionados apenas artigos, sem restrições de idioma, periódicos ou data. A busca resultou em 89 artigos no WoS e 105 no Scopus. No RStudio, 84 arquivos duplicados foram excluídos. Após leitura de títulos e resumos, 24 estudos que não abordavam o tema foram descartados, restando 86 artigos para análise. Os autores mais relevantes em número de publicações foram Ferraz, G.; Santana, L.; Bento, N.; Marin, D.; Faria, R.. As instituições com maior número de filiações, em ordem decrescente, foram: Universidade Federal de Lavras, Universidade Federal de Uberlândia, Universidade de Florença e Universidade Federal de Viçosa. As revistas com mais artigos publicados foram, em ordem: Remote Sensing, Agriengineering, Agronomy-Basel, Precision Agriculture e Agronomy Research. A análise bibliométrica evidencia o crescente interesse no uso de drones na cafeicultura, com destaque para pesquisadores e instituições brasileiras que lideram a produção científica na área.
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