Descrição
Palavras-chave: Modelo de elevação digital, modelos estatísticos, variáveis morfométricas, vento catabático, sensoriamento remoto.
Resumo
Vento é uma variável meteorológica de importância estratégica para diversos setores, como geração de energia eólica, planejamento agrícola, engenharia civil e gestão ambiental. A variação espaço-temporal ainda representa um desafio para o monitoramento climático e a previsão de eventos extremos. Com a revisão sistemática de 143, objetivou-se caracterizar a variação espaço-temporal do vento e sua relação com o relevo e desastres climáticos. A análise de séries históricas por meio de modelos estatísticos como ARIMA, ARIMAX, SARIMA e SARIMAX permitem identificar tendências, padrões sazonais e prever cenários futuros da variação da velocidade do vento. O uso de dados radiométricos de modelos digitais de elevação (MDE), associado a técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento, mostra-se essencial para a identificação de regiões expostas ou protegidas da ação dos ventos extremos. A velocidade e a direção dos ventos são moduladas por variáveis morfométricas, como declividade, orientação das encostas (aspecto), altitude e rugosidade do terreno, além de variáveis meteorológicas, como pressão atmosférica, temperatura e umidade relativa do ar. Uso de índice de exposição topográfica, barlavento e sotavento, deflexão e abrigo, todos derivados do relevo, permitem mapear zonas críticas de risco e desastres eólicos e orientado ao uso racional do território. Contudo, a variação espaço-temporal do vento apresenta forte dependência das variáveis morfométricas, especialmente da altitude, a declividade e a orientação do terreno, que definem zonas de exposição e de abrigo. Compreender os padrões sazonais e as tendências é fundamental para o monitoramento climático e o planejamento territorial e agrícola em regiões vulneráveis.
Agradecimentos
Os autores agradecem o apoio financeiro da agência CAPES.
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