Descrição
O sensoriamento remoto é uma ferramenta essencial na viticultura de precisão, permitindo a caracterização do vigor vegetativo e a identificação de variabilidades intraparcelares ao longo do ciclo fenológico. Entre os índices espectrais mais empregados, destacam-se o NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) e o NDRE (Índice de Vermelho-Edge Normalizado), devido à sua capacidade de representar diferentes aspectos do desenvolvimento das videiras. No entanto, além do monitoramento do vigor, existe um crescente interesse em associar esses índices a parâmetros qualitativos da uva, como os teores de sólidos solúveis (Brix), que são indicativos do estágio de maturação e da qualidade final do produto. Neste contexto, a análise de regressão entre índices de vegetação e atributos físico-químicos das uvas torna-se fundamental para validação e aplicação prática dessas ferramentas. O presente estudo avaliou a relação entre 16 índices espectrais , incluindo CIVE, NLI, GLI, ExG, MCARI, NDVI, SAVI, PCD, NGRDI, RI, PVR, ExR, ExGR, NDRE, GNDVI e GCI com os valores de Brix obtidos em vinhedos. O experimento foi realizado em parceria com a Vinícola Almas Gerais, localizada em Macaia, município de Bom Sucesso, Minas Gerais, Brasil (21°09'05"S, 44°53'29"W; altitude de 865 m), utilizando a variedade Vitis vinifera L. Sauvignon Blanc enxertada no porta-enxerto IAC 766 Campinas. Foram coletados 48 pontos georreferenciados em cinco datas nos meses de junho ajulho de 2024 e adquiridas imagens de satélite multiespectrais com resolução espacial de 3 metros, captadas durante a maturação da uva, após o período de pintor, para calcular os índices de vegetação. Os dados foram submetidos à ANOVA e modelos de regressão linear (5% de probabilidade) utilizando o software R e a relação entre Brix e índices de vegetação foi avaliada por regressão linear simples, com base no coeficiente de determinação (R²) e na significância do modelo.. Os resultados demonstraram que a maioria dos índices apresenta correlações significativas com o Brix, sendo que CIVE obteve a maior correlação positiva (0,801), enquanto NLI, GLI, ExG e MCARI apresentaram as maiores correlações negativas (próximas de -0,80). Índices amplamente utilizados como NDVI e NDRE também mostraram correlações significativas, porém moderadas a forte (-0,736 e -0,635, respectivamente). Essas relações sugerem que é possível utilizar dados espectrais não apenas para monitorar o vigor, mas também para inferir indiretamente o estado de maturação da uva, auxiliando na tomada de decisão quanto ao momento ideal de colheita.
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