Descrição
A crescente demanda por soluções energéticas resilientes e sustentáveis no setor agroalimentar tem impulsionado o desenvolvimento de microrredes de baixa tensão compostas por unidades de geração distribuída heterogêneas. Neste trabalho, apresenta-se uma análise experimental sobre a dependência estatística entre parâmetros de ponderação multi-critério, associados ao custo operacional e às emissões, e o desempenho agregado de uma microrrede em configuração ilhada. O estudo foi conduzido em uma plataforma em tempo real sob arranjo $\textit{Hardware-in-the-Loop}$ (HIL), a partir da aplicação de uma estratégia descentralizada de controle não linear por curvas de $\textit{droop}$. Para quantificar a relação entre as variáveis de decisão $(\lambda_{1}, \lambda_{2})$ e a métrica normalizada custo--emissão, foram empregados três métodos estatísticos complementares: coeficiente de correlação de postos de Spearman, coeficiente de Kendall e índice de Informação Mútua. Os resultados experimentais demonstraram forte associação monotônica entre os parâmetros de ponderação e a resposta do sistema, com coeficientes de Spearman superiores a 0,90 e valores de Kendall em torno de 0,71, ambos com significância estatística robusta $(p < 10^{-25})$. A análise de Informação Mútua reforçou a existência de dependências não lineares, especialmente em condições de baixa e média reserva de potência. Em conjunto, os achados confirmam que a seleção dos pesos multiobjetivo exerce influência significativa e não negligenciável sobre o comportamento de compromisso entre custo e emissões, evidenciando a importância de estratégias adaptativas na operação de microrredes agroindustriais de baixa tensão.
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