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MODELOS PREDITIVOS PARA DENSIDADE MÁXIMA DO SOLO E UMIDADE ÓTIMA A PARTIR DE CURVAS DE COMPACTAÇÃO DE SOLOS BRASILEIROS

10 de nov. de 2025 13:30
1h 30m
Centro de Eventos (UFLA)

Centro de Eventos

UFLA

Avenida Norte - Lavrinhas, Lavras - MG, 37200-900
Resumo Simples Ciência do Solo 1º Dia

Descrição

Este estudo investigou a relação entre atributos físicos e químicos do solo e suas curvas de compactação, com o objetivo de desenvolver modelos preditivos específicos para solos brasileiros. A pesquisa buscou avaliar a influência de fatores como atributos físicos e químicos na densidade máxima do solo (Dsmáx) e na umidade ótima (Uót), além de estabelecer funções de pedotransferência para a região de Lavras-MG. Para isso, foram coletadas 66 amostras de diferentes solos e horizontes na região, com teores de argila variando entre 6% e 74%. As análises laboratoriais incluíram caracterização física e química, além de ensaios de compactação de Proctor normal, conduzidos conforme a norma ABNT NBR 7182/2020. Foram ajustados modelos de regressão linear, avaliados a partir dos valores de R² e RMSE. O valor máximo de Dsmáx encontrado foi de 1,730 g/cm³, em um horizonte C de Cambissolo Háplico, enquanto o menor valor foi de 1,304 g/cm³, no horizonte B de Latossolo Vermelho. Observou-se que a Dsmáx apresenta relação inversa com o teor de argila e de matéria orgânica. Os modelos de regressão múltipla, que utilizaram teores de argila e matéria orgânica como variáveis explicativas, alcançaram RMSE de 0,058 g/cm³ e R² de 0,58 na predição da Dsmáx e RMSE de 0,020 g/g e R² 0,80 na predição da Uót. Os atributos físicos e químicos do solo, especialmente o teor de argila e MO, influenciam significativamente a Dsmáx e a Uót, permitindo o desenvolvimento de modelos de pedotransferência, podendo ser utilizados para otimizar práticas de manejo do solo, contribuindo para um uso mais sustentável e eficiente dos recursos, além de oferecer ferramentas preditivas úteis para estudos futuros.

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Autor

Michel Coutinho de Souza (UFLA)

Co-autores

Bruno Montoani Silva (UFLA) Diego Tassinari (UFLA) Sabrynna Sarah da Silva Andrade (UFLA)

Materiais de apresentação

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