Descrição
A escassez e a descontinuidade de registros meteorológicos constituem um desafio para a modelagem hidrológica e a gestão de recursos hídricos em vários países, como em Moçambique e, especialmente, na bacia hidrográfica do rio Umbeluzi, fundamental para o abastecimento urbano, irrigação agrícola e conservação ambiental na região metropolitana do Grande Maputo. Assim, com a realização do presente trabalho, objetivou-se aplicar a ferramenta Weather Generator (WGEN), integrada ao modelo hidrológico Soil and Water Assessment Tool (SWAT), para a estimativa de precipitação diária e das temperaturas máximas e mínimas na estação meteorológica de Umbeluzi Agrícola. Foram utilizados dados observados entre 2014 e 2023, empregados na parametrização do WGEN, avaliando a eficiência da metodologia no preenchimento de falhas e na geração de séries sintéticas consistentes como entradas climáticas para o SWAT. A precipitação foi simulada a partir de cadeias de Markov de primeira ordem e da distribuição Gama de dois parâmetros, enquanto as temperaturas máximas e mínimas foram estimadas por procedimentos estatísticos com ajustes sazonais. A avaliação de desempenho incluiu métricas estatísticas como Coeficiente de Correlação de Pearson (r), Erro Médio Absoluto (MAE), Erro Quadrático Médio (RMSE), Índice de Concordância de Willmott (d), RMSD e Coeficiente de Variação (CV). Os resultados indicaram alta precisão na simulação da precipitação (r = 1; d = 0,92; MAE = 0,15; RMSE = 0,33; CV = 0,14), além de boa correspondência das temperaturas simuladas com as observadas, preservando a variabilidade sazonal. Diante disso, o WGEN, acoplado ao SWAT, mostrou-se uma ferramenta robusta e confiável para estimar variáveis climáticas em contextos de escassez de dados, contribuindo para o desenvolvimento de estudos hidrológicos, com implicações diretas para o planejamento sustentável da bacia do rio Umbeluzi.
| Selecione a modalidade do seu trabalho | Resumo Simples |
|---|
