Descrição
O futebol, o esporte mais popular do mundo, é marcado por sua alta imprevisibi-
lidade, o que dificulta a montagem de elencos, as escolhas táticas e a seleção de
jogadores para cada partida. Este estudo explora o uso de técnicas de Aprendi-
zado de Máquina (AM) e Pesquisa Operacional (PO) como ferramentas de apoio à
tomada de decisão no contexto esportivo. O objetivo é desenvolver modelos predi-
tivos capazes de estimar o desempenho dos clubes com base em dados estatísticos
individuais dos jogadores. A partir dessas previsões, são aplicados algoritmos de
otimização para orientar estratégias de contratações, permitindo decisões mais efi-
cientes e fundamentadas em dados. Essa abordagem visa reduzir a subjetividade
nos processos de gestão esportiva, promovendo maior assertividade nas decisões
de mercado por parte dos clubes.
| Selecione a modalidade do seu trabalho | Resumo Simples |
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