Descrição
A caracterização estatística de séries de precipitação é fundamental para avaliar a representatividade temporal em estudos hidrológicos e climáticos. Neste trabalho, foram analisados registros diários de precipitação numa estação meteorológica instalada numa torre micrometeorológica em um remanescente de Mata Atlântica localizado no campus da UFLA, em Lavras (MG, Brasil), comparando duas janelas temporais: um período curto (2018–2021) e um período estendido (2015–2023). Foram aplicadas análises descritivas, boxplots de distribuição por percentis (10–90th, >90th) e funções de distribuição acumulada (CDFs). Adicionalmente, realizaram-se testes estatísticos não paramétricos para comparação de distribuições (Kolmogorov–Smirnov, Anderson–Darling e Mann–Whitney U).
Os resultados indicam que a faixa correspondente ao 10–90º percentil é dominada por dias secos ou com precipitações muito baixas em ambas as janelas, enquanto as diferenças concentram-se no >90º percentil, no qual o período curto apresenta valores ligeiramente mais elevados e maior dispersão. Contudo, todos os testes estatísticos apresentaram valores de p > 0,90, confirmando a ausência de diferenças significativas entre as distribuições. As CDFs de ambos os períodos praticamente se sobrepõem, o que sustenta a representatividade do período curto em relação ao período estendido.
Conclui-se que o intervalo 2018–2021 pode ser considerado representativo da série 2015–2023 para a análise da distribuição diária da precipitação. Entretanto, recomenda-se cautela no uso de janelas reduzidas em estudos de eventos hidrológicos extremos, uma vez que tais intervalos podem acentuar a intensidade das chuvas mais severas. Esses resultados fornecem evidências empíricas relevantes para a escolha de períodos de referência na calibração de modelos hidrológicos e na caracterização de padrões de precipitação em regiões tropicais.
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